2023年5月6日，CCF常州会员活动中心工作研讨会在江苏大备智能科技有限公司顺利开展。会议内容主要包含第一季度工作内容总结与交流、CCF常州未来工作重点规划的讨论两大部分组成。由主席杨长春先生、副主席王云良先生、副主席楼桦先生等多名执行委员会成员出席交流汇报。
会议交流
回首第一季度工作，常州CCF代表共参与3个会议，通过与其他专业人士和同行的交流，了解了现在市场及行业各种观点、专业知识和最佳实践方式，并分享自己的经验和见解，有助于解决问题的技能和职业水平，提高了CCF常州知名度与影响力。
CCF长三角会员活动中心工作研讨会
4月15日CCF长三角会员活动中心工作研讨会在宁波召开，CCF杭州、合肥、南京、上海、苏州、无锡、宁波、常州会员活动中心代表参加，会议由CCF宁波承办。长三角8个会员活动中心主席、秘书长、CCF秘书长唐卫清，CCF副秘书长束庆山，CCF会员与分部工委副主任童咏昕、执委汤竹，CCF助理秘书长戴丽霞，CCF会员部主任富蕾等24人参加会议。
与会代表结合各会员活动中心实际情况，就长三角协同发展、会员发展发表了意见并进行了深入讨论。通过讨论，大家对彼此地区的情况与特色有所了解，后续也会更多地组织长三角地区之间的交流与资源共享，组织更多优质活动，更好地服务好长三角地区的会员。本次CCF常州参与会议积极发言交流，与主办方CCF宁波同志进行友好合作，共同促进长三角地区活动开展与进步。
宁波市计算机大会
4月16日，宁波市计算机大会（NBCC 2022-2023）在甬城拉开帷幕，中国科学院院士钱德沛，中国工程院院士郑纬民、张宏科，清华大学教授沈阳，华东政法大学教授高奇琦，微软公司全球资深副总裁周礼栋，阿里巴巴副总裁李飞飞等七位知名学者、业界顶尖专家受邀演讲，围绕“计算让城市更美好”，探索数字中国建设背景下的宁波发展之路，发表了各自的观点。常州CCF协会代表积极奔赴宁波参与行业交流盛典。
专家们表示，当互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，并日益融入经济社会发展的方方面面，一个以算力为基础，万物感知、万物互联、万物智能的数字时代加速到来。宁波是数字经济发展的重要城市，2022年数字经济增加值预计超过8000亿元，产业数字化水平居于全省领先、全国前列。同时，今年一月份刚刚投用的宁波人工智能超算中心，也补上宁波城市级大型超算中心缺失的短板。接下来，将积极引入国内数字生态产业项目以及优秀人才团队，推进人工智能产业加速在本地集聚。
CCF（常州）人工智能华为论坛
人工智能时代正在到来，作为新一轮科技革命与产业变革的强大驱动引擎，人工智能产业迎来强势发展的“红利”期。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2025年，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要的人工智能创新中心。
由CCF常州分部、华为共同主办，江苏省人工智能学会智能感知技术与应用专委会协办的“2023中国（常州）人工智能与教育高峰论坛”于2023年5月5日下午在都喜天丽富都长江龙城酒店隆重召开。本次高峰论坛以“智联世界，赋能未来”为主题，聚焦人工智能+教育、人工智能+新能源等主题，全方位解读人工智能发展前沿趋势，为常州打造新能源之都献计献策。
人才培训
为充分激发数字经济新引擎作用，促进广大企业加快智能化改造和数字化转型，推动企业人员更好理解和掌握工业互联网的关键技术原理、未来发展方向和应用能力，探索与传统产业协同发展新业态。
2月27日、28日，龙城数字工匠“雏鹰计划”系列培训班·第一期顺利开课。CCF常州副主席、江苏大备智能科技有限公司总经理王云良教授带头进行智能制造与工业互联网的相关理论及应用讲解并实际演练。将理论融入工业互联网的实际应用中来，致力培养懂理论、能操作的高阶人才。
工作重点规划
CCF常州第一季度工作得到行业与会员、企业一致认可的同时，如何持续开展高质量、有内容的工作是我们不断进步的动力源。本次工作研讨会也对未来工作重点进行了规划总结：
1、常州CCF以及会员活动中心整合
将会员管理进行重新整合规划，避免资源重复、资源浪费、 部分会员信息缺失导致未能及时参与活动等情况，完善会员活动管理活动。
2、开展活动与会员招募
与行业企业积极交流，发挥CCF在各个技术领域的人才优势，搭建学会与企业之间的桥梁，让科学研究更加贴近企业与市场的需求。
积极招募会员的加入，做好会员活动内容与质量并存。增加多样性、高质量会员，招募企业会员，开展多种形式互动，在学术成果转化、科研协同攻关、学术成果与市场需求相匹配等多方面开展广泛合作交流，促进学会长效稳定。
3、人才培养
CCF常州未来重点培训工作中包括课堂教学、实验教学、科研训练、项目实践和社会实践等多种方式，注重培养自主探究和解决问题的能力，在实践中积累经验和提高能力，使其能够适应快速发展的科技环境和市场需求。